Présentation des données

Notre analyse statistique repose sur les résultats d’un sondage mené cette année auprès des étudiants de la faculté de Droit Economie et Sciences Sociales de l’Université de Tours. Le sondage englobe 100 variables, avec les réponses recueillies de 208 étudiants. Ainsi, la base de données est consituée de 20800 données.

Initialement axée sur la gérascophobie, notre problématique visait à explorer une éventuelle corrélation entre la peur de vieillir et le désir de profiter de la vie étudiante. Par exemple, nous envisagions d’analyser si les étudiants gérascophobes participent davantage à des soirées que leurs pairs. Cependant, faute de données pertinentes (aucun étudiant n’a sélectionné cette phobie), nous avons orienté notre recherche vers une problématique totalement différente : L’usage des réseaux sociaux est-il un frein à la réussite scolaire ?

Notre variable d’intérêt est donc la variable indiquant le nombre en heure passé sur les réseaux sociaux. Nous avons décidé de la modifier de manière suivante :

Temps passé sur les réseaux sociaux
Temps passé Répartition
Beaucoup 44.23
Peu 55.77
Total 100.00

La modalité “Peu” correspond à une durée de deux heures ou moins du temps passé par jour des étudiants sur les réseaux sociaux et la modalité “Beaucoup” à une durée supérieure à deux heures par jour.

Nous allons dans un premier temps définir le profil type des étudiants utilisant le plus les réseaux sociaux. Deuxièmement nous allons répondre à notre problématique en étudiant l’impact de l’utilisation des réseaux sociaux sur le temps consacré aux études. Enfin, nous étudierons l’impact des réseaux sociaux sur le test de culture générale.

Profil type

Dans cette partie, nous allons étudier successivement les variables pouvant potentiellement influer sur le nombre d’heures passés sur les réseaux sociaux. Ce qui nous permettra d’établir un profil type d’étudiant amené à être davantage sur les réseaux sociaux. Dans notre base de données, le réseau social préféré des étudiants est Instagram:

Âge

Nous allons tout d’abord nous pencher sur l’âge et voir une éventuelle corrélation entre l’âge des étudiants et leurs temps passé sur les réseaux sociaux.

Répartition des étudiants selon leur âge et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
16 à 18 ans 46 46 92
19 à 21 ans 41 59 100
22 ans et plus 5 11 16
Total 92 116 208
Répartition en pourcentage des étudiants selon leur âge et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
16 à 18 ans 50.0 50.0 100
19 à 21 ans 41.0 59.0 100
22 ans et plus 31.2 68.8 100

La fonction ggplotly facilite la visualisation des résultats en permettant une interaction directe avec le graphique. En cliquant sur les barres qui nous intéressent, nous pouvons obtenir des informations précises sur les données correspondantes.

A la lecture de ce graphique, nous remarquons donc au fil des années une augmentation des étudiants passant relativement peu de temps sur les réseaux sociaux. Pour la tranche d’âge de 16 à 18 ans, on passe d’une répartition équitable entre ceux qui passent beaucoup de temps et ceux qui en consacrent peu, à moins d’un tiers qui consacre beaucoup de temps aux réseaux sociaux chez les plus de 21 ans, comparativement à deux tiers. Nous pouvons donc conclure que les réseaux sociaux occupent une place de plus en plus significative dans la vie des étudiants au fil des générations.

Genre

Nous allons examiner ensuite la variable du genre pour déterminer si l’un des deux sexes parmi les étudiants de la faculté des 2 Lions consacre plus de temps aux réseaux sociaux que l’autre.

Répartition des étudiants selon leur genre et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Féminin 43 31 74
Masculin 49 85 134
Total 92 116 208
Répartition en pourcentage des étudiants selon leur genre et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Féminin 58.11 41.89 100
Masculin 36.57 63.43 100

En analysant les tableaux et graphiques, nous constatons que près de 58% des filles consacrent une quantité significative de temps sur les réseaux sociaux, contrairement à 37% chez les garçons. Cela représente un écart notable de 21 points de pourcentage. Ainsi, ces données indiquent que le genre féminin consacre davantage de temps aux réseaux sociaux que son homologue masculin.

Année d’étude

Nous allons à présent nous intéresser à la variable “année d’étude” afin de déterminer si le temps consacré aux réseaux sociaux varie en fonction du niveau d’études des étudiants.

Répartition des étudiants selon leur niveau d’étude et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
L1 63 68 131
L2 12 21 33
L3 17 27 44
Total 92 116 208
Répartition en pourcentage des étudiants selon leur niveau d’étude et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
L1 48.09 51.91 100
L2 36.36 63.64 100
L3 38.64 61.36 100

À travers l’analyse des tableaux et graphiques, il ressort que plus de 48 % des étudiants en première année (L1) consacrent une quantité importante de temps sur les réseaux sociaux, relativement à environ 36 % et 39 % pour les étudiants en deuxième et troisième année. Cette observation met en évidence la tendance selon laquelle, à mesure que le niveau d’étude progresse, le temps consacré aux réseaux sociaux diminue chez les étudiants.

Type de bac obtenu

Nous allons nous attarder sur la variable du type de baccalauréat obtenu par les étudiants et chercher à déterminer s’il existe un lien entre le temps alloué par les étudiants aux réseaux sociaux et le type de baccalauréat qu’ils ont obtenu.

Répartition des étudiants selon leur type de bac et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Autre bac sans spécialité 0 2 2
Bac à spécialités 74 92 166
ES 5 8 13
S 9 12 21
STMG 4 2 6
Total 92 116 208
Répartition en pourcentage des étudiants selon leur type de bac et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Autre bac sans spécialité 0.00 100.00 100
Bac à spécialités 44.58 55.42 100
ES 38.46 61.54 100
S 42.86 57.14 100
STMG 66.67 33.33 100

En scrutant les tableaux et graphiques, nous constatons que, pour l’ensemble des filières, les étudiants consacrent en moyenne légèrement moins de temps sur les réseaux sociaux que beaucoup, exception faite des étudiants en STMG, parmi lesquels près de 67% passent beaucoup de temps sur les réseaux sociaux. Il est important de souligner que cette constatation doit être relativisée en raison du faible nombre d’observations, seulement 6 répondants ayant obtenu un baccalauréat STMG.

Pour savoir si cette constatation doit être relativisée ou non, nous allons procéder à un test de corrélation.

Test de corrélation

Nous observons que la p-value est bien supérieure à 0,05, montrant ainsi qu’à cause du faible nombre d’observations, le test n’est pas significatif. Nous ne pouvons pas conclure à une corrélation entre le fait d’avoir obtenu un baccalauréat STMG et de passer davantage de temps sur les réseaux sociaux.

Enseignement de spécialité

Nous allons approfondir notre analyse en nous concentrant sur la partie la plus représentée, à savoir le baccalauréat avec spécialité, afin d’explorer s’il existe éventuellement une spécialité où les étudiants consacrent plus de temps aux réseaux sociaux par rapport aux autres enseignements de spécialité.

Nous observons donc grâce aux petits graphiques qu’aucune spécialité ne se distingue nettement des autres à l’exception potentielle de la spécialité SES (où la répartition est équitable entre les étudiants qui consacrent beaucoup de temps aux réseaux et ceux qui n’y consacrent que peu de temps) et de la spécialité HLP (cependant, avec seulement 3 observations, les résultats ne sont pas suffisamment significatifs à notre avis).

Afin d’évaluer la signification des résultats obtenus, nous allons entreprendre un test de corrélation pour les deux enseignements de spécialité mentionnés précédemment, en relation avec la variable représentant le temps que les étudiants consacrent sur les réseaux sociaux.

Test de corrélation

Le test de corrélation entre la spécialité SES et la variable temps consacré aux réseaux sociaux n’est pas significatif comme en témoigne la p-value d’une valeur de 0,4229. De plus, le coefficient de corrélation, pouvant varier de 0 à 1, est très proche de 0 (environ 0,06), indiquant une absence de corrélation linéaire entre ces deux variables.

De manière similaire, le test de corrélation entre le temps passé sur les réseaux sociaux par les étudiants et la spécialité HLP n’est pas non plus significatif, comme en témoigne la p-value d’environ 0,43. Nous constatons également que le coefficient de corrélation est extrêmement proche de 0 (environ 0,05), confirmant une nouvelle fois l’absence de corrélation linéaire entre ces deux variables.

Transport en commun : oui ou non

Nous allons désormais explorer la variable du moyen de transport principal utilisé quotidiennement pour se rendre à la faculté, en mettant particulièrement l’accent sur l’analyse d’une éventuelle différence de temps passé sur les réseaux sociaux entre les étudiants utilisant les transports en commun et ceux utilisant d’autres moyens de transport.

Répartition des étudiants selon leur moyen de transport et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Non 26 46 72
Oui 66 70 136
Total 92 116 208
Répartition en pourcentage des étudiants selon leur moyen de transport et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Non 36.11 63.89 100
Oui 48.53 51.47 100

D’après les résultats issus une nouvelle fois des tableaux et graphiques, nous constatons qu’environ 49 % des étudiants empruntant les transports en commun consacrent beaucoup de temps aux réseaux sociaux, tandis que ce chiffre s’élève à seulement 36 % pour les étudiants optant pour d’autres moyens de locomotion (ce qui représente un écart significatif de 13 points de pourcentage). Ces observations suggèrent que les étudiants se rendant à la faculté par les transports en commun consacrent davantage de temps aux réseaux sociaux que leurs pairs utilisant d’autres moyens de transport.

Nombre de soirée(s)

Nous allons à présent examiner la variable du nombre de soirées pour déterminer s’il existe éventuellement une corrélation entre le nombre de soirées auxquelles participent les étudiants de l’Université de Tours et le temps qu’ils consacrent aux réseaux sociaux.

Répartition des étudiants selon le nombre de soirée et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Moins d’une soirée par semaine
1 à 2 soirées par semaine
3 soirées ou plus
0 0.25 0.5 1 2 3 4 Total
Beaucoup 38 1 0 31 18 3 1 92
Peu 56 0 9 37 12 2 0 116
Total 94 1 9 68 30 5 1 208
Répartition en pourcentage des étudiants selon le nombre de soirée et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Moins d’une soirée par semaine
1 à 2 soirées par semaine
3 soirées ou plus
0 0.25 0.5 1 2 3 4
Beaucoup 40.43 100 0 45.59 60 60 100
Peu 59.57 0 100 54.41 40 40 0
Total 100.00 100 100 100.00 100 100 100

Après analyse des résultats, nous percevons que la participation accrue des étudiants à des soirées est associée à une augmentation du temps passé sur les réseaux sociaux. Nous pouvons ainsi émettre l’hypothèse qu’un étudiant plus connecté et actif sur les réseaux sociaux pourrait avoir une vie étudiante potentiellement plus animée, comme le suggère la corrélation positive entre le nombre de soirées et le temps consacré aux réseaux.

Phobie sociale

Nous allons dorénavant nous intéresser à la variable phobie en mettant l’accent sur la phobie sociale, afin d’analyser une éventuelle corrélation entre la phobie sociale des étudiants et le temps qu’ils consacrent aux réseaux sociaux.

Répartition des étudiants selon leur phobie sociale et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Non 85 108 193
Oui 7 8 15
Total 92 116 208
Répartition en pourcentage des étudiants selon leur phobie sociale et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Non 44.04 55.96 100
Oui 46.67 53.33 100

Selon les informations fournies par le graphique et les tableaux, nous distinguons que 46,67 % des étudiants souffrant de phobie sociale déclarent passer beaucoup de temps sur les réseaux sociaux, tandis que ce pourcentage est de 44,04 % pour les étudiants ne présentant pas de phobie sociale. Bien qu’un léger écart soit observé entre ces deux résultats, il ne semble pas être statistiquement significatif. En somme, la phobie sociale semble avoir une influence minime, voire nulle, sur la propension à allouer davantage de temps aux réseaux sociaux.

Pour confirmer la non-significativité des résultats obtenus précédemment, nous allons procéder à un test de corrélation.

Test de corrélation

Le test de corrélation entre la variable phobie sociale et la variable temps consacré aux réseaux sociaux n’est pas significatif comme en atteste la p-value d’environ 0,84. Par ailleurs, le coefficient de corrélation est très proche de 0 (environ 0,01), indiquant ainsi l’absence de corrélation linéaire entre ces deux variables.

Âge du téléphone

Nous allons à présent nous pencher sur la variable de l’âge du téléphone. Il semble tout à fait logique de penser que plus un étudiant dispose d’un téléphone récent, plus il est susceptible de passer du temps sur les réseaux sociaux. Nous allons donc vérifier si cette variable exerce effectivement une influence négative sur le temps que les étudiants consacrent aux réseaux sociaux.

Répartition des étudiants selon l’âge de leur téléphone et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Récent
1 : 1 ans ou moins 31 43 74
2 : Entre 1 et 2 ans 25 30 55
Moins récent
3 : Entre 2 et 4 ans 21 36 57
4 : Plus de 4 ans 15 7 22
Total
Total 92 116 208
Répartition en pourcentage des étudiants selon l’âge de leur téléphone et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Récent
1 : 1 ans ou moins 41.89 58.11 100
2 : Entre 1 et 2 ans 45.45 54.55 100
Moins récent
3 : Entre 2 et 4 ans 36.84 63.16 100
4 : Plus de 4 ans 68.18 31.82 100

En dépit des préjugés légitimes que nous aurions pu avoir au début de l’analyse, nous observons que 68,18 % des étudiants qui possèdent leur téléphone depuis plus de 4 ans consacrent beaucoup de temps aux réseaux sociaux, soit au moins 23 points de pourcentage de plus que dans les autres catégories (pour ceux qui ont leur téléphone depuis moins longtemps). Toutefois, il est important de noter la nette disparité du nombre d’observations entre les différentes catégories, avec seulement 22 observations pour la catégorie “plus de 4 ans” par rapport à au moins 55 pour les autres catégories. Cette disparité soulève la limite de notre analyse, car les résultats peuvent être influencés par le faible nombre d’observations dans cette catégorie, suggérant ainsi que le test peut ne pas être significatif.

Test de corrélation

Pour savoir si le test est significatif et si les variables sont belles et bien corrélées, nous allons procéder à un test de corrélation :

Le test de corrélation entre la variable de l’âge du téléphone et le temps consacré aux réseaux sociaux est statistiquement significatif, signalé par la p-value d’une valeur de 0,04 (inférieure donc à 0,05). De plus, le coefficient de corrélation s’élevant à environ 0,14, souligne que bien que la corrélation positive soit présente, elle demeure légère.

Source d’info : Réseaux sociaux

Nous allons conclure l’établissement de notre profil type d’étudiant consacrant le plus de temps aux réseaux sociaux par l’analyse de la variable de la source d’information. Nous allons déterminer si le fait que les étudiants utilisent les réseaux sociaux comme source d’information est associé à une augmentation du temps qu’ils passent sur ces plateformes.

Répartition des étudiants selon leur source d’information et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Non 1 25 26
Oui 91 91 182
Total 92 116 208
Répartition en pourcentage des étudiants selon leur source d’information et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
Non 3.85 96.15 100
Oui 50.00 50.00 100

Les résultats du graphique révèlent tout d’abord qu’une grande majorité des étudiants (182 sur 208) utilisent les réseaux sociaux comme source d’information. Parmi ceux n’utilisant pas les réseaux sociaux à cette fin (26 personnes), nous constatons qu’un seul étudiant sur les 26 consacre beaucoup de temps aux réseaux, tandis que les autres y consacrent peu de temps. En revanche, pour les étudiants utilisant les réseaux sociaux comme source d’information, une répartition parfaitement équilibrée est observée : 91 étudiants passent beaucoup de temps sur les réseaux sociaux, tandis que 91 autres y consacrent peu de temps.

Etablissement du profil type

Grâce aux variables précédemment étudiés nous sommes en mesure de définir un profil type d’étudiant qui présente une propension accrue à consacrer davantage de temps aux réseaux sociaux. Ce profil type se dessine ainsi : il s’agit d’une étudiante de 16 à 18 ans, inscrite en première année de licence (L1) et ayant donc suivi une filière de baccalauréat avec spécialité. Elle emprunte les transports en commun pour se rendre quotidiennement à la faculté, participe à au moins une soirée par semaine, utilise les réseaux sociaux également comme source d’information, et privilégie Instagram comme plateforme préférée.

Conclusion

Suite à cette analyse approfondie et à la définition du profil type, une question émerge naturellement : le temps consacré aux les réseaux sociaux a-t-il réellement un impact sur la réussite scolaire ? Plus précisément, est-ce que ce temps passé sur les réseaux sociaux empiète sur le temps dédié aux études ?

Répartition des étudiants selon leur temps de travail personne et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
1 : Désintéressé 31 31 62
2 : Paresseux 35 51 86
3 : Impliqué 14 17 31
4 : Déterminé 8 15 23
5 : Exemplaire 0 1 1
6 : Infatigable ou Menteur 4 1 5
Total 92 116 208
Répartition en pourcentage des étudiants selon leur temps de travail personne et leur temps passé sur les réseaux sociaux
Beaucoup Peu Total
1 : Désintéressé 50.00 50.00 100
2 : Paresseux 40.70 59.30 100
3 : Impliqué 45.16 54.84 100
4 : Déterminé 34.78 65.22 100
5 : Exemplaire 0.00 100.00 100
6 : Infatigable ou Menteur 80.00 20.00 100

Comme nous pouvons le remarquer, la modalité infatigable présente des valeurs aberrantes ne contribuant guère à l’analyse des résultats. Par conséquent, nous exclurons cette catégorie de notre conclusion.

Résultats du test du chi2
x
Eff. théo. min. 0.4423077
p-value 0.3577797
Résultats du test de comparaison de moyenne
x
mean in group Beaucoup 9.7630435
mean in group Peu 7.3995690
p-value 0.3392517

Les résultats des deux tests, qu’il s’agisse du test d’indépendance ou du test de comparaison de moyenne, ne montrent pas de significativité. Par conséquent, cela implique donc que l’utilisation intensive des réseaux n’a aucun impact, que ce soit positif ou négatif, sur la réussite scolaire. Contrairement à ce que l’on pourrait penser, le temps consacré aux réseaux sociaux ne semble donc pas empiéter sur le temps dédié aux études.

Ouverture

Après avoir apporté une superbe réponse à notre problématique, il est légitime de se questionner sur d’éventuelles idées préconçues injustifiées concernant les réseaux sociaux, notamment celle selon laquelle ils pourraient hébéter leurs utilisateurs. Pour notre ouverture, nous nous interrogerons donc sur l’impact des réseaux sociaux sur la vie en général. Est-elle néfaste, entraînant un appauvrissement intellectuel/culturel ou au contraire, constitue-t-elle une source d’enrichissement ?

Résultats du test du chi2
x
Eff. théo. min. 0.4423077
p-value 0.0001145

Pour le test d’indépendance, la p-value observée est d’environ 0,0001, clairement bien inférieure à 0,05. Cela indique que les variables ne sont pas indépendantes mais sont effectivement bien liées entre elles.

Le test de corrélation nous apporte une précision supplémentaire en confirmant une corrélation négative entre ces variables.

Résultats du test de comparaison de moyenne
x
mean in group Beaucoup 6.521739
mean in group Peu 7.724138
p-value 0.000000

Les résultats du test de moyenne sont également significatifs avec une p-value est inférieure à 0,05. Ainsi, il est évident que ceux qui consacrent moins de temps aux réseaux sociaux présentent un niveau culturel supérieur que leurs pairs passant davantage de temps sur ces plateformes. Cela se reflète bien dans les résultats avec 7,72 bonnes réponses sur 10 possibles pour le groupe consacrant peu de temps, comparé à 6,52 bonnes réponses sur 10 possibles pour l’autre groupe.

Cela se reflète bien une nouvelle fois dans le diagramme en violon. Nous remarquons aisément et de manière flagrante que globalement les étudiants consacrant peu de temps aux réseaux sociaux ont plus de bonnes réponses que les autres. Grâce à cette analyse bivariée, nous pouvons nous apercevoir que les étudiants passant beaucoup de temps sur les réseaux sociaux et travaillant peu ont les résultats les plus faibles au test de culture général.

Nous pouvons ainsi conclure que, bien que les réseaux sociaux n’aient aucun impact sur la réussite scolaire, ils influencent négativement le niveau culturel des étudiants. Cela se traduit par une diminution de la richesse culturelle, ils sont donc une source d’appauvrissement culturel. De plus, même ceux qui utilisent fréquemment et de manière intensive les réseaux sociaux ne le font pas généralement pas dans un but informatif mais plutôt pour se divertir. On pourrait même affirmer que pour ceux utilisant les réseaux sociaux comme source d’information, cela pourrait ne pas être optimal. En effet, vu que le test démontre qu’ils ont un niveau culturel moins élevé que leurs pairs utilisant peu les réseaux sociaux. Cela souligne potentiellement les limites des réseaux sociaux en tant que source d’information, où la prolifération de fausses informations est plus que fréquente.